Plain-language definition
一句话定义
一种「先加噪再去噪」的生成方法——从一堆随机噪点一步步「雕刻」出一张清晰的图。
Original definition
英文原文定义
A diffusion model generates data by learning to reverse a gradual noising process: training to denoise from Gaussian noise step by step toward a realistic sample.
Two levels
分难度讲解
入门版
想象你往照片上撒满马赛克（加噪），再让 AI 学着一步步把马赛克擦掉（去噪），最后还原成一张新图。AI 学会「去噪」后，就能从纯噪声里凭空画出图。
进阶版
扩散模型定义前向过程 q(xₜ|xₜ₋₁) 逐步加噪，训练去噪网络 εθ 预测每步噪声，反向采样 pθ(xₜ₋₁|xₜ) 生成样本。代表：DDPM、Stable Diffusion（潜在扩散）、DALL·E 3、Sora（视频扩散）。
Real-world example
真实例子
Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E 这些文生图工具，背后基本都是扩散模型。
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