Plain-language definition
一句话定义
让 AI 在回答前先去「查资料」，再基于查到的内容回答，减少胡说八道。
Original definition
英文原文定义
RAG combines a retrieval system (often vector search over a knowledge base) with a generative model, grounding responses in retrieved evidence to improve accuracy and reduce hallucination.
Two levels
分难度讲解
入门版
把 LLM 想成一个聪明的「闭卷考生」——它可能记错。RAG 就是让它「开卷考试」：先去你的资料库里搜出相关段落，再看着资料回答。准确率大幅提升。
进阶版
RAG 流程：文档切片 → embedding → 向量库（FAISS/Milvus/Pinecone）→ query embedding → 相似度检索 top-k → 拼接到 prompt → LLM 生成。进阶：hybrid search、reranking、HyDE、Self-RAG、GraphRAG。
Real-world example
真实例子
公司内部「智能客服」要回答员工报销政策问题，就用 RAG 接入公司规章文档——回答有据可查，不会瞎编。
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