Plain-language definition
一句话定义
用海量文本训练出来、参数量极大的语言模型，能理解和生成接近人类水平的文字。
Original definition
英文原文定义
A Large Language Model is a neural network with billions of parameters trained on massive text corpora to predict the next token, exhibiting broad language understanding and generation capabilities.
Two levels
分难度讲解
入门版
简单说，大语言模型就是一个「读了几乎整个互联网文本」的超大脑。你给它一段开头，它接着往下写——这就是 ChatGPT 等工具的原理。
进阶版
LLM 通常是基于 Transformer Decoder 的自回归模型，训练目标是 next-token prediction：P(yₜ|y_<t)。参数规模从数十亿到数千亿。能力随规模「涌现」（in-context learning、指令遵循、推理链）。
Real-world example
真实例子
ChatGPT、Claude、Gemini、文心一言、通义千问——这些能对话、写文章、写代码的 AI，都是大语言模型。
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