Plain-language definition
一句话定义
模型内部那些「可调节的旋钮」，模型训练的过程就是不断调整这些旋钮，让它输出更准。
Original definition
英文原文定义
Parameters are the internal variables of a model (e.g., weights and biases in a neural network) learned from data during training.
Two levels
分难度讲解
入门版
把模型想象成一台有几十亿个旋钮的机器。训练就是根据结果不断调这些旋钮，调到输出最准为止。
进阶版
神经网络参数包括权重 W 与偏置 b，是模型在训练中通过梯度下降优化的可学习量。注意区别于超参数（hyperparameter，如学习率，人工设定）。
Real-world example
真实例子
GPT-3 有 1750 亿参数；Llama 3 70B 有 700 亿参数。参数量常被简写为 7B、70B、405B 等。
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