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机器学习 · Machine Learning

Machine Learning (ML)

不直接告诉电脑规则,而是给它大量例子,让它自己总结出规律,以后遇到新数据也能判断。

机器学习

入门 · Beginner#ML#核心概念

Plain-language definition

一句话定义

不直接告诉电脑规则,而是给它大量例子,让它自己总结出规律,以后遇到新数据也能判断。

Original definition

英文原文定义

Machine Learning is a subset of AI where systems automatically learn and improve from experience (data) without being explicitly programmed.

Two levels

分难度讲解

入门版

传统编程是「你写好规则,电脑照做」。机器学习反过来:「你给一堆例子,电脑自己找出规则」。比如给它几万张猫狗照片,它能学会区分猫和狗。

进阶版

机器学习的本质是:在假设空间 H 中,通过经验 E(数据)和性能度量 P,优化目标函数,使得模型在未见数据上的泛化误差最小。主要范式包括监督学习、无监督学习、半监督学习与强化学习。

Real-world example

真实例子

Netflix 推荐你看什么剧,就是机器学习通过分析你过去看过的内容总结出你的口味。

Netflix recommending shows learns your taste from what you've watched — that's machine learning.

Keep exploring

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