Plain-language definition
一句话定义
训练时每条数据都带「标准答案」，模型照着答案学，目标是以后能给新数据预测正确答案。
Original definition
英文原文定义
Supervised learning is a machine learning paradigm where the model is trained on labeled data, learning a mapping from inputs to outputs to predict labels for unseen inputs.
Two levels
分难度讲解
入门版
就像老师批改作业：每道题都告诉你对错，你慢慢总结规律。模型通过「题目+答案」学会做题。
进阶版
形式化地，给定训练集 D = {(xᵢ, yᵢ)}，监督学习目标是学习函数 f: X → Y，使损失函数 L(f(x), y) 的期望最小。可分为分类（离散 y）与回归（连续 y）两类。
Real-world example
真实例子
医院给模型看大量「X 光片 + 是否有病灶」的数据，模型学会后，能判断新片子是否有异常。
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